探究発表は“なんとなく”から、“データで語る”へ

1. 「説得力」で勝つ探究とは？

総合型選抜（AO入試）では、「どれだけ調べたか」ではなく、
「どれだけ考え、どう伝えたか」が勝負です。

とくに、強い探究発表に共通しているのが次の2つ：

この2つがあるだけで、あなたの探究は“意見”から“論拠ある主張”へとレベルアップします。
今回のブログでは、その基本と活用例を紹介します。

2. 「比較」で違いを見せつける！

たとえば、あなたがこんな問いを持ったとします：

「通学方法によって、学校生活の満足度は変わるのか？」

調査の結果、以下のようなデータが得られました。

通学方法	満足度の平均点
電車通学	6.8点
自転車通学	8.1点

このように、2つのグループの平均値を比較するだけで、仮説に対する手がかりが見えてきます。

🟦 グラフで視覚化すれば、説得力はさらにアップ！
（棒グラフや箱ひげ図などが効果的）

よくある「比較」に向く問い：

• 放課後活動の有無で、生活満足度に違いは？
• 理系と文系で、スマホ利用時間に差はある？
• 制服あり・なしで、生徒の主体性に違いは？

📌 表とグラフの使い分け

表（テーブル）	グラフ
正確な数字を伝える	傾向や違いを直感的に見せる

「両方使える」ことで、データの説得力がさらに上がります。

3. 「相関」で関係性を見抜く！

では、次のような問いにはどう答えるでしょう？

「勉強時間が長い人は、進路への満足度も高い？」

このとき使えるのが相関分析です。
「一方が増えると、もう一方も増えるか？」という“関係の強さ”を調べます。

🔷 相関係数（ざっくり理解）

値	意味
+1.0	完全に正の相関
0.0	関係なし
−1.0	完全に負の相関

たとえば、勉強時間と進路満足度が「+0.6」なら、
「やや強い正の関係がある」＝“長く勉強する人ほど満足している”傾向と読み取れます。

💡相関が「ない」ことも大事な知見！

もし相関係数が 0.0 に近かったら、「関係がなかった」となります。
これは**“予想と違った”として終わる話ではなく、貴重な知見**です。

例：
「勉強時間が長いと進路満足度が高い」と思っていたのに、相関が見つからなかった →
では何が関係しているのか？ という次の問いにつながる！

探究は「仮説が証明されること」が目的ではなく、そこから何を読み取り、次にどうつなげるかが大切。
相関がない＝失敗ではありません。
むしろ、“意外な結果”をきちんと示せる人が、探究の本質を理解している人です。

4. 「比較」と「相関」は最強のペア！

視点	何がわかる？	使える図表
比較	グループ間の違いを見せる	棒グラフ、箱ひげ図
相関	2つの要素の関係を探る	散布図、相関係数

ポイントは、「まず比較、次に相関」で説得力が増すということ。
問いのタイプによって、どちらを使うかを判断できます。

5. まとめ：「なんとなく」から「勝てる」探究へ

どんなに情熱を注いだ探究でも、“なんとなく”では伝わりません。
勝てる探究に必要なのは、データに裏づけられた主張です。

• 比較 → 「違い」を示せる
• 相関 → 「関係性」を見せられる

この2つを押さえるだけで、あなたの探究は“語れるレベル”になります。
統計を味方につければ、審査員や聴衆を納得させる力が一気に上がります。

🔔 次回予告

エクセルでできる！
平均・標準偏差・相関係数・t検定など、探究発表に使える簡単な統計分析のやり方を、次回ご紹介します。

「分析してみたいけど、やり方がわからない…」という人にこそ読んでほしい！